[프로그래머스 / C++] 이중우선순위큐

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628

코딩테스트 연습 - 이중우선순위큐

 

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어수신 탑(높이)

I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations	return
["I 16","D 1"]	[0,0]
["I 7","I 5","I -5","D -1"]	[7,5]

입출력 예 설명

16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.

문제해결

min,max 우선순위큐를 두고 max에서 뺼땐 maxQueue에서 min에서 뺄땐 minQueue에서 pop시키도록 하였다.

size체크는 queue에서 하지 않고 변수 하나로 size 체크하고 size가 0이 될때 min,max queue를 clear해주는게 놓치기 쉬운 포인트였다.

제출 후 리뷰해보니 queue를 두개 쓰지 않고 multiset을 써서 해결하면 메모리 하나로도 해결이 가능해보였다.

다음엔 min,max 우선순위큐를 관리할 일이 생기면 multiset을 사용해봐야겠다.

#include <string>
#include <vector>
#include <queue>

using namespace std;

vector<int> solution(vector<string> operations) {
    vector<int> answer;

    size_t size = 0;

    priority_queue<int, vector<int>, less<int>> maxQueue;
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> minQueue;

    for (auto oper : operations)
    {
        if (oper[0] == 'I')
        {
            auto number = stoi(oper.substr(2, oper.size() - 2));
                
            ++size;
            maxQueue.push(number);
            minQueue.push(number);
        }
        else if (oper[0] == 'D')
        {
            if (size == 0u)
            {
                continue;
            }

            auto number = stoi(oper.substr(2, oper.size() - 2));
            if (number == 1)
            {
                maxQueue.pop();
            }
            else if (number == -1)
            {
                minQueue.pop();
            }

            if (--size == 0u)
            {
                maxQueue = priority_queue<int, vector<int>, less<int>>();
                minQueue = priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>();
            }
        }
    }
        
    answer = size == 0u ? vector<int>{ 0, 0 } : vector<int>{ maxQueue.top(), minQueue.top() };

    return answer;
}

결과